Эта страница использует cookie файлы для вашей удобной работы
OK
AI-революция:
как использовать технологии для роста и развития
как использовать технологии для роста и развития
Программа повышения квалификации для сотрудников университета по использованию ИИ в профессиональной деятельности
✓ Сроки проведения
✓ Целевая аудитория
28 октября–20 декабря 2024 г
сотрудники университета
онлайн
72 академических часа
✓ Формат обучения
✓ Трудоемкость
Почему искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет мир, открывая новые возможности для профессионального развития. Согласно исследованиям, в течение 5 лет в сфере ИИ ожидаются значительные изменения:
- 79% респондентов предсказывают появление инноваций
- 66% - ожидают высвобождение времени на интересные задачи
- 51% - уверены в улучшении баланса между работой и личной жизнью
Однако не все понимают, что можно улучшить с помощью ИИ, и беспокоятся о том, как ИИ повлияет на рабочие места в ближайшем будущем
- повышает эффективность работы сотрудников
- оптимизирует бизнес-процессов
- повышает качество обслуживания клиентов
- ускоряет исследования
Что позволяет ИИ?
Чему вы научитесь?
- характеризовать основные концепции и технологии ИИ
- описывать этические и правовые аспекты использования ИИ
- решать профессиональные задачи с использованием сервисов генеративного ИИ
без получения документа об обучении
Участник
с получением удостоверения о повышении квалификации
Слушатель (72 часа)
Формат участия
Формат участия
Занятия в MS Teams по расписанию
Как проходит обучение
Самостоятельная работа в электронном курсе
✓
✓
Эксперты программы
Безуевская Валерия Александровна
к.пед.наук, проректор по развитию, Сургутский государственный университет
Разработка учебных материалов и оценочных средств с использованием технологий ИИ
Александрова Людмила Дмитриевна
к.филос.н., руководитель проекта Операционное управление дополнительного профессионального образования, ВШЭ
Интеграция ИИ в LMS: сервисы, конструкторы, ассистенты
Усольцева Наталья Андреевна
к.юр.н., судья, зав. кафедры гражданско-правовых дисциплин и трудового права, Сургутский государственный университет
- Правовые проблемы ИИ и этика его применения
- ИИ и право интеллектуальной собственности
Велединская Светлана Борисовна
к.фил.наук, директор центра повышения квалификации и переподготовки, Томский государственный университет
ГИИ «противоядие» для преподавателя
Даммер Диана Дамировна
к.физ.-мат. наук, руководитель проекта по адаптивному обучению, Томский государственный университет
Платформа адаптивного обучения: разработка и внедрение в университете
Фещенко Артем Викторович
начальник отдела разработки и коммерциализации цифровых решений, Томский государственный университет
GPT-лайфхаки для преподавателей, исследователей и руководителей
Гаврилина Елена Александровна
к.филос.н., доцент, с.н.с. центра научно-информационных исследований по науке, образованию и технологиям, ИНИОН РАН
Этика ИИ
Дорофеева Маргарита Юрьевна
к.т.н., директор центра «Школа педагогического мастерства», МИСИС
Потенциал использования ИИ в профессиональной деятельности
Данилин Андрей Владимирович
заместитель директора центра «Школа педагогического мастерства», МИСИС
Искусство создания промптов
Коваленко Елена Станиславовна
ведущий педагогический дизайнер центра «Школа педагогического мастерства», МИСИС
- Обзор популярных нейросетей
- Регистрация и настройка работы с нейросетями
Котенева Мария Владимировна
к.т.н., зам. директора центра «Школа педагогического мастерства», МИСИС
Разработка оценочных средств на основе технологий ГИИ
Абдулина Альбина Асхатовна
маркетолог по образовательным продуктам центра «Школа педагогического мастерства», МИСИС
Создание изображений на основе технологий ГИИ
Барабанова Юлия Александровна
ведущий педагогический дизайнер центра «Школа педагогического мастерства», МИСИС
- Создание презентаций на основе технологий ГИИ
- Создание видео на основе технологий ГИИ
Тумина Дарья Владимировна
коммуникационный дизайнер центра «Школа педагогического мастерства», МИСИС
Создание изображений на основе технологий ГИИ
Содержание программы
1.Введение в искусственный интеллект
- Основные понятия и история развития ИИ (обзор ключевых этапов развития ИИ, основные термины и концепции)
- Типы искусственного интеллекта
- Области применения ИИ (примеры использования ИИ в различных сферах, таких как медицина, финансы, образование и промышленность)
- Методы и технологии ИИ (введение в машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети и другие ключевые технологии)
- Перспективы развития ИИ: перспективные направления и возможности развития ИИ, прогнозы, ожидания и риски
2. Использование ИИ в профессиональной деятельности
- Определение ИИ и его основные виды
- Потенциал технологий ИИ в различных сферах профессиональной деятельности
- Угрозы и риски использования ИИ
- Инструменты и сервисы ИИ
- Примеры использования ИИ для решения профессиональных задач
3. Обзор популярных нейросетей
- Генеративный искусственный интеллект (ГИИ): понятие ГИИ, возможности, примеры использования
- Анализ текста и вопросно-ответные системы: Яндекс gpt, Gigachat, Chat GPT, Claude AI, Gemini, Perplexity.
- Генерация изображений: Кандинский, Шедеврум, Midjourney и др.
- Генерация видео и анимации: Runway, Deforum
- Распознавание и генерация речи: Whisper, Wav2Vec
- Регистрация и настройка работы с нейросетями
4. Этические и правовые аспекты использования ИИ
- Правовые проблемы искусственного интеллекта и этика его применения
- Искусственный интеллект и право интеллектуальной собственности
5. Искусство создания промптов
- «Кодекс чести» нейросети
- Важное о структуре ответов нейросети
- Промт или эффективный запрос: как формулировать запросы с использованием чат-ботов на базе ИИ
6. Разработка контента на основе технологий ГИИ
- Создание дидактических материалов: заданий, кейсов, чек-листов, тестов
- Создание, редактирование и обработка изображений
- Разработка презентаций
- Создание и редактирование аудиоматериалов
- Разработка видеоматериалов
7. Лучшие практики использования ИИ
- Интеграция ИИ в LMS: сервисы, конструкторы, ассистенты
- Платформа адаптивного обучения: разработка и внедрение в университете
- Этика ИИ
- ГИИ «противоядие» для преподавателя
- Разработка учебных материалов и оценочных средств с использованием технологий ИИ
- GPT-лайфхаки для преподавателей, исследователей и руководителей
Модуль 1. Проектирование образовательных продуктов на основе технологий генеративного искусственного интеллекта (ГИИ)
- Анализ требований при проектировании образовательных продуктов (программ, курсов и пр.)
- Проектирование структуры и содержания образовательного продукта
- Проектирование системы оценивания
- Проектирование образовательного опыта обучающихся
- Технологии предоставления обратной связи
Модуль 2. Анализ данных с использованием ИИ
- ИИ для анализа данных
- Применение ChatGPT и Data Analyst в анализе образовательных данных
Модуль 1. Модуль 3. Разработка чат-ботов
- Интеграция чат-ботов в образовательный процесс
- Основы создания чат-ботов (агентов)
- Практикум по подключению агентов к Телеграм-боту
Запись закрыта