Эта страница использует cookie файлы для вашей удобной работы
OK
Создавайте РПД с ИИ: эффективность и современность в одном решении!
Разработка рабочей программы дисциплины с использованием технологий искусственного интеллекта
✓ Сроки проведения
✓ Целевая аудитория
16.04.2025–05.06.2025
преподаватели, специалисты по учебно-методической работе
онлайн
72 часа
✓ Формат обучения
✓ Трудоемкость
Соответствие дисциплины современным трендам
Глубокий анализ данных о научных тенденциях и запросах работодателей
Глубокий анализ данных о научных тенденциях и запросах работодателей
Автоматизация рутинных задач
Создание оценочных средств, разработка тематического плана, подбор литературы
Создание оценочных средств, разработка тематического плана, подбор литературы
Разнообразие оценочных средств
Создание мотивирующих и объективных инструментов для оценки знаний и умений
Создание мотивирующих и объективных инструментов для оценки знаний и умений
Междисциплинарный подход
Выявление связей между дисциплинами и их интеграция в учебный процесс
Выявление связей между дисциплинами и их интеграция в учебный процесс
Актуализация учебных материалов
Выбор современных исследований, учебников и образовательных ресурсов
Выбор современных исследований, учебников и образовательных ресурсов
Развитие навыков работы с ИИ
Использование ИИ для создания РПД и оптимизации профессиональных процессов
Использование ИИ для создания РПД и оптимизации профессиональных процессов
Потенциал ИИ при разработке РПД
Чему вы научитесь?
- Разрабатывать рабочие программы дисциплин с использованием технологий ИИ
- Проектировать структуру и содержание дисциплины на основе модели «обратного дизайна»
- Формулировать запросы для автоматизации разработки РПД и генерации учебного контента с помощью ИИ
- Использовать Менеджер РПД для автоматизации процесса разработки рабочих программ дисциплин
Документ об обучении
удостоверение о повышении квалификации
удостоверение о повышении квалификации
Итоговое задание
разработка рабочей программы дисциплины с использованием технологий ИИ
разработка рабочей программы дисциплины с использованием технологий ИИ
Занятия в MS Teams по расписанию
Как проходит обучение
Учебные материалы и задания размещаются в электронном курсе в LMS Moodle
✓
✓
Программа курса
1. Основы разработки РПД с использованием ИИ
- Структура и содержание рабочей программы дисциплины
- Менеджер РПД
- Возможности искусственного интеллекта для разработки РПД
2. Формирование результатов обучения
- Структура компетенций, переход от компетенций к результатам обучения
- Требования к формулировкам результатов обучения
- Создание запросов для генерации результатов обучения
3. Создание тематического плана дисциплины
- Определение тем дисциплины на основе результатов обучения
- Создание запросов для генерации тематического плана
4. Разработка системы оценивания по дисциплине
- Требования к системе оценивания по дисциплине
- Алгоритм проектирования системы оценивания
- Создание запросов для генерации плана оценочных мероприятий по дисциплине
5. Разработка заданий и сценария учебного процесса
- Планирование последовательности тем, методов обучения и взаимодействия со студентами в электронном курсе
- Создание запросов для автоматизации разработки оценочных средств, включая тесты, задания, кейсы и критерии оценивания
6. Генерация электронного курса в LMS Moodle на основе РПД
- Определение взаимосвязи между элементами РПД (результаты обучения, тематический план, оценочные средства) и структурой электронного курса
- Перенос содержания РПД в электронный курс с использованием системы управления электронным обучением
Преподаватели курса
Котенева Мария Владимировна
к.т.н., зам. директора центра «Школа педагогического мастерства», НИТУ МИСИС
Коваленко Елена Станиславовна
ведущий педагогический дизайнер центра
«Школа педагогического мастерства», НИТУ МИСИС
«Школа педагогического мастерства», НИТУ МИСИС
Данилин Андрей Владимирович
заместитель директора центра «Школа педагогического мастерства», НИТУ МИСИС
1. 1. Организация учебного процесса с использованием электронного курса в LMS Moodle
- Стратегии использования электронных курсов: интенсификация и оптимизация учебного процесса
- Организация самостоятельной работы, смешанного и онлайн обучения
2. Разработка балльно-рейтинговой системы и ее настройка в LMS Moodle
- Принципы разработки системы оценивания по дисциплине
- Использование балльно-рейтинговой системы (БРС) в учебном процессе
- Настройка элементов оценивания в LMS Moodle
3. Критериальное оценивание: разработка матриц и настройка заданий в LMS Moodle
- Критериальное оценивание как залог успеха БРС
- Разработка критериев для оценивания заданий
- Использование элемента Рубрики для объективной оценки и автоматизации процесса проверки
4. Интерактивные элементы оценивания LMS Moodle
- Семинар: организация многоэтапного процесса оценивания, включая самооценку, оценку преподавателем и взаимное оценивание
- Форум: использование для обсуждения, обмена мнениями и оценки активности студентов в групповой работе
- H5P: создание интерактивных заданий для вовлечения студентов и оценки их знаний
5. Тестирование в LMS Moodle: теги, адаптивные вопросы и ИИ
- Использование тегов для создания тестов с чёткой структурой и логикой
- Настройка тестов для адаптации к уровню знаний студентов
- Генерация вопросов на основе заданных параметров с использованием ИИ
- Автоматизация загрузки вопросов: использование ИИ для формирования файлов с вопросами и их интеграции в курс
6. Интерактивные элементы LMS Moodle для вовлекающего обучения
- Лекция: создание интерактивного учебного контента с нелинейной структурой, вопросами для проверки знаний и мультимедийными элементами
- Wiki: организация совместной работы студентов над созданием контента, развитие навыков коллективного взаимодействия и обмена опытом
7. Элементы LMS Moodle для организации эффективного обучения
- Использование HTML: создание визуально привлекательных и структурированных учебных материалов
- Единый стиль: применение шаблонов оформления для повышения эстетики и профессионального вида курсов
8. Эффективные практики работы с LMS Moodle
- Рекомендации по оптимизации работы с курсами для повышения их эффективности
- Разбор распространенных недочётов и способов их предотвращения
- Практические рекомендации для создания удобных и функциональных курсов
9. Отслеживание посещаемости, выполненных заданий и участия в учебных мероприятиях
- Формирование детализированных отчётов по результатам выполнения тестов, заданий и других элементов курса
- Использование аналитических инструментов для выявления студентов с низкой активностью или успеваемостью
- Настройка элементов для работы с академическими группами
Запись закрыта